Sztuczna inteligencja w systemach gospodarowania wodami opadowymi: od modeli bazowych do agentów AI

W rozwoju sztucznej inteligencji stosowanej do systemów technicznych wyraźnie widoczne są dziś dwa podejścia: modele bazowe oraz sztuczna inteligencja oparta na agentach. Modele bazowe umożliwiają szybkie analizy oparte na danych i mogą zastępować kosztowne symulacje numeryczne. Z kolei agenci wykorzystujący duże modele językowe (LLM) pozwalają częściowo automatyzować złożone procesy inżynierskie. Wykład pokazuje, w jaki sposób oba podejścia mogą być wykorzystywane w systemach zarządzania wodami opadowymi, na podstawie prowadzonych przez nas badań.